Conceitos básicos de estatística e tipos de variáveis. Exemplos.

Em seguida, vou explicar os conceitos básicos de estatística que precisamos antes de resolver qualquer problema, com exemplos simples, bem como os tipos de variáveis que existem.

Para começar a compreender os exercícios estatísticos, você precisa conhecer perfeitamente esses conceitos básicos de estatística e saber o que eles estão lhe pedindo.

O que são estatísticas

Estatística é a ciência que desenvolve e estuda métodos para coletar, analisar, interpretar e apresentar dados empíricos.

É um campo altamente interdisciplinar: Pesquisa em estatística encontra aplicabilidade em praticamente todos os campos científicos e questões de pesquisa em vários campos científicos motivar o desenvolvimento de novos métodos estatísticos e teorias.

Duas ideias fundamentais no domínio da estatística são a incerteza e a variação. Há muitas situações na vida em que o resultado é incerto.

Em alguns casos, a incerteza deve-se ao facto de o resultado em questão ainda não estar determinado (por exemplo, podemos não saber se vai chover amanhã), enquanto noutros casos a incerteza se deve ao facto de que, embora o resultado já tenha sido determinado, não sabemos (por exemplo, podemos não saber se passámos num determinado teste).

Conceitos Estatísticos Básicos

Imaginemos que estamos numa escola com 200 alunos e que é necessário realizar um estudo estatístico sobre os alunos que passam a matemática num ano.

No que diz respeito aos elementos do estudo, os conceitos básicos de estatística são:

  • População
  • Amostra
  • Indivíduo

Por outro lado, em relação aos resultados obtidos no estudo que temos:

  • Value
  • Dados

Vamos explicar cada um deles:

População

Todos os elementos que vamos realizar no estudo são chamados de população.

No nosso exemplo, a população é o conjunto de todos os alunos, ou seja, os 200 alunos.

conceptos básicos de estadística

Não se deve confundir este conceito com a população de uma cidade, por exemplo. As pessoas nem sempre têm de ser pessoas. População são todos os elementos para os quais vamos fazer um estudo, independentemente do que seja, se são pedaços de uma fábrica, animais, dados de qualquer tipo ….

Amostra

Decidiu-se que, dos 200 alunos, apenas 50 serão escolhidos para uma série de perguntas. Esses 50 estudantes seriam uma amostra da população, que era de 200 estudantes.

Portanto, uma amostra é chamada de parte representativa da população. A amostra será sempre menor que a população.

ejemplos de estadística

Indivíduo

Cada um dos alunos da escola, estatisticamente falando, é chamado de indivíduos.

ejemplo de estadistica

As amostras e as populações são constituídas por indivíduos.

A amostra é constituída por 50 indivíduos, ou seja, 50 alunos e a população de 200 indivíduos.

Valor

O valor é o resultado que pode cada um dos dados do estudo.

Em nosso exemplo, estamos realizando um estudo sobre o número de alunos que passam na matemática. Assim, podemos ter dois valores diferentes para cada dado:

  • Sim aprova
  • Não aprovar

Dados e variável

Os dados são definidos como cada um dos valores obtidos após a realização do estudo estatístico e variáveis para o tipo de dados, que são uma determinada característica da população (número de filhos, altura, peso, cor, profissão, etc.).

Por exemplo, começamos por estudar 3 alunos e obtemos estes dados:

  • Pupilo 1: Passado
  • Pupilo 2: Falhado
  • Pupilo 3: Falhado

No total, 1 “Passado” e 2 “Falhado”.

Temos 3 dados e cada um dos dados pode ter 2 valores (“Passado” ou “Falhado”). A variável estudada neste caso é o grau do sujeito.

Dentro de uma população, os dados podem ser recolhidos a partir de diferentes variáveis. Por exemplo, os vizinhos de um edifício pode ser perguntado o seu peso, a cor dos seus olhos, se eles são do sexo masculino ou feminino….

Amostragem

O conjunto de dados obtidos é chamado de amostra.

A amostragem é o conjunto de dados obtidos a partir da amostra.

Em nosso estudo, o conjunto de 50 dados dos 50 alunos da amostra seria amostragem.

Agora você conhece os conceitos básicos de estatística, ou pelo menos eles soam mais familiares a você do que antes de ler isto. Estes conceitos serão repetidos em exercícios estatísticos, por isso está um passo mais perto de resolver o seu exercício.

Tipos de variáveis estatísticas. Exemplos

Vejamos agora os tipos de variáveis estatísticas que existem de acordo com a forma como os seus valores são expressos. Nós temos:

  • Variáveis qualitativas (não-numéricas)
    • Discreto (valores isolados)
    • Contínuo (todos os valores)
  • Variáveis quantitativas (numéricas)

Vamos olhar para cada um deles mais devagar.

Variáveis quantitativas: discretas e contínuas

As variáveis quantitativas são as expressas em números ou em quantidades.

Uma variável quantitativa é uma variável discreta quando admite apenas valores isolados, ou seja, não há quantidade intermediária. Por exemplo, o número de crianças pode ser de 1, 2, 3… mas não se pode ter um valor intermédio.

Uma variável quantitativa é uma variável contínua quando pode assumir qualquer valor entre qualquer intervalo de valores. Por exemplo, a altura de uma pessoa pode ser de 1,85 m ou o peso pode ser de 76,8 kg. Não têm de ser valores concretos.

Variáveis qualitativas

As variáveis qualitativas não são expressas por números, mas por uma qualidade.

Podemos distinguir 3 tipos de variáveis qualitativas:

  • Variável qualitativa nominal: São variáveis cujas categorias não seguem nenhum critério de ordem. Por exemplo: cores dos olhos (verde, castanho, azul…), profissões (advogado, médico, carpinteiro…), etc.
  • Variável qualitativa ordinal: Suas categorias seguem uma ordem. Por exemplo, notas (suspense, aprovadas, notáveis, notáveis, pendentes), posição numa carreira (primeiro, segundo, terceiro…), etc.
  • Variável qualitativa binária: Tem apenas duas categorias. Por exemplo, rapaz e rapariga, abertos e fechados, certos e errados…